二、”智慧物流“的发展趋势

在智慧的概念上可以形成“智慧+”，如“智慧城市”以及“智慧城市”里面的“智慧管网”、“智慧社区”、“智慧物流”等，和所有智慧系统一样，智慧物流也必须实现感知、交互、分析、发现和决策过程。

物流有五大物理要素，分别是人、货、车、节点、线路，这些物理要素为什么现在受到这么大关注，是因为人们将实体经济和虚拟经济进行结合的时候发现物流是最重要的结合点。从虚拟走向实体，走实体走向虚拟，一定是物流实现。同时，这些物理要素具有价值，它们自身价值加上其背后交织的大量经济关系、社会关系、资金流、信息流，形成盘根错节的各种链条和网络。物流结构变迁可以客观反映实体经济变化，物流承载信息是最真实信息。从而物流就像一个深潭，藏着太多可以被挖掘的、增量的价值；又像一个支点，任何逻辑的改变都可能演绎出各种各样的商业模式，撬动越来越大的市场，或者越来越细分的市场。

人、货、车、节点、线路是什么状态又将怎样发展呢？

人，如运输中的司机、仓库中的拣货人员、园区中的参与者等，过去利用GPS进行定位数据采集，现在利用手机APP获得对人行为数据多维刻画。货，过去利用条码技术记录，现在利用RFID技术，不仅跟踪货物安全，还通过反复读写数据发现商业机会。比如奢侈品牌PRADA以往通过服装销量判断款式的流行程度，通常销售量低的服装被淘汰。而现在，PRADA给店面里的每一件试品装上RFID，通过服装试穿次数与其销售数据进行关联统计，对试穿次数多、销售量小的服装进行分析改进，让服装重获新生。

车，过去利用GPS进行数据采集，现在载运货车出厂时已安装传感器。Agheera，一个实时追踪解决方案的提供商，已经开发了一个可用于连接各种远程信息技术和传感器硬件设备开放平台，以便整合不同的应用程序和模式下的数据。这个平台能够合并多种资源，例如将货厢或卡车与一个易于使用、具有世界范围访问权限的门户网站相连，让物流供应商和客户都能在他们的各种设备上实时跟踪所有资产。线路，过去利用摄像头采集数据，现在美国Solar Roadways公司发明一种利用太阳能技术进行发电的路面，如果全美铺设这种路面，每年的供电量是全美用电量的3倍，若与电动车充电技术结合，电动车瓶颈迎刃而解，该路面下还可以安装各种传感器对车辆和其他线路信息实时采集。比如在车队和资产管理方面，传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD（航空载具）的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化利用分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。这将创造车队效益、节约燃料，并减少空车返回的里程。

节点，尽管物流园区、物流中心目前仍以内部管理系统为主，如WMS、TMS、ERP等，但更多的中小公司已经通过Saas等互联网软件服务应用模式，向提供商租用基于Web的软件，可以用更低的成本，更快速地采用先进技术管理企业经营活动，此过程也为数据互联互通创造了可能。

我们把互联分为互联1.0和互联2.0。互联1.0中人通过移动互联，货、车、线路通过信息平台互联，节点和企业通过内部管理系统链接，互联1.0主要特点是互联有明确的边界，是有限的连接。互联2.0的范围要大得多，初步看来有三类企业及其联盟可能在未来举足轻重。

第一类是互联网企业（如谷歌、腾讯、阿里等），它们一直声称自己不是互联网企业，而是数据公司，这也确实是它们的战略核心。所以它们同时在设备和应用上加大投资力度，谷歌在无人驾驶车辆技术方面遥遥领先于汽车制造企业，而阿里也在汽车领域流露出野心。互联网企业通过终端设备提供对接平台业务接口，以服务数据化，数据服务化方式掌控全网资源，一个个庞大的网络帝国正超越政治边界急速膨胀。

第二类是以云服务和物流为核心竞争力的运营类企业，类似于亚马逊和京东，亚马逊AWS占有全球云计算市场份额的27%，营业利润率为23.5%，活跃用户数已经突破100万，其中包括900多个政府机构、3400个教育机构和超过11200个非盈利机构。 “AWS IoT”服务，使工厂生产车间、车辆、家电等物联网设备通过云计算技术相互连接。亚马逊通过开放其“亚马逊物流+”平台，将物流与云无缝连接。京东模仿亚马逊，虽然还没有那么强大，但方向颇为一致。

第三类是物流专业化互联网平台，物流是典型低利润、零散化行业，尤其在公路货运方面，如今分散物流资源联盟化趋势已经非常明显，一些平台开始着手物流联盟间资源整合，帮助企业完成全链条、多环节、跨行业物流资源整合和协同。如握物流智慧物流运营SaaS平台，传化、天地汇、卡行天下等公路港整合平台，物流数据服务商G7等都崭露头角，表现出强劲的增长势头。

在“发现未知规律”这一层次，也会分出阶段。我们现在可以看到的是利用数据分析对未来事件发生进行预测，从而指导资源重新配置。例如，亚马逊使用大数据、人工智能、云计算等进行仓储物流管理，推出预测性调拨、跨区域配送。“双十一”到来之前，阿里通过预警指导快递企业提前布局仓库和运力资源。尽管目前我们认为这一预警已经相当厉害，但是从商业和物流运作来看，仍是沿着互联1.0模式在进行。而当互联2.0的商业化运作成熟后，物流形态可能会打破现有从分散到集中再到分散的轴辐型网络基础模式，步入在实操层面形散，而在协同层面高度组织化阶段，全新的物流组织形式将会出现。在此基础上，物流解决方案是否会出现颠覆性的商业模式？我们拭目以待。

在智慧物流自动决策层面，一些子系统中已经能够自动形成决策方案，例如自动化仓库中能够自动储存、自动分拣。在更大的范围我们还有待从无序走向有序，从封闭系统向互联系统跨越。智慧物流结构是围绕五大实体要素形成的物流数据感知、物流数据互联、物流规律发现、物流行为决策和自动执行的有机结构。