随着移动互联网的飞速发展,物流行业信息化程度不断加深,物流运营过程中产生了海量的数据,如何运用大数据进行可视化物流运营管理,是整个物流行业目前面临的机遇和难题,大数据技术的应用可以帮助物流企业提高管理水平、实现智能决策、精准预测的目的。

1. 大数据技术在智慧物流商物管控中的应用

大数据背景下智慧物流商物数据包括大宗商品数据和零售商品数据。大数据在商物管理中的应用可以使得对商品管理在时间空间上进行智能化决策,科学管理商物的流通节点及流通通道,实时掌控商物的流量流向,大数据技术在商物管控中的应用过程如图1-1所示。

图1-1大数据技术在商物管控中的应用流程

商品的流量流向呈现动态变化的特点,物流企业运用大数据技术及时捕捉到商品的生产厂商数据、供应商数据、商品市场数据、商品流量数据、商品流向数据、消费者购买数据、消费者行为习惯、竞争对手数据等,运用分布式存储、云存储技术、SQL/NoSQL技术对数据进行整合管理、按照结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的分类对数据进行分类管理,通过云计算技术、并行处理技术、网络技术等对数据进行处理,建立关于商品流量流向、流通结构等方面的数学模型,对相关指标进行分析,再运用关联分析、聚类分析等大数据分析挖掘技术,从中找出对商品流量流向、流通结构影响最大的指标,排除干扰分析结果的指标,得出最优的解决方案,以调整商品的流通结构使之合理化,控制商品的流量流向,对商品流通的核心节点及流通通道实现实时控制,进而还可以预测商品未来的需求情况,开拓新市场,扩大业务范围,实现商品流通过程的精细化、可视化管控。

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