交通运输部天科院船舶排放监测与控制技术创新团队（以下简称团队）创建自2016年，致力于研发先进的船舶尾气排放监测监管技术及装备，用于高效精准识别超标排放船舶，科技支撑我国船舶大气污染物排放控制区政策。团队自主研发了国内首套船舶尾气嗅探遥测装备、全球最小无人机载微型嗅探传感器、国际首个量化测定尾气黑度的船舶黑烟检测app，取得发明专利10余项，获得中国航海学会技术发明二等奖2项。成果在天津、上海、江苏、广东等地推广应用，助力海事主管部门查获在航船舶违规使用高硫油案件百余起，被央视新闻频道报道2次。2023年，团队科研成果再次取得突破，详情如下。

用好船舶尾气嗅探遥测技术，建立高效的SMART监管模式

根据桥、岸、艇、机四种应用平台的优劣势，构建动静结合、远近皆宜的船舶尾气排放“陆海空”嗅探遥测技术应用体系，形成船舶尾气排放遥测站点群建设优化布局和融合组网方案，实现技术应用因地制宜和高投产比。另外，基于大量的违规案件积累和大数据分析，发现船舶使用高硫油行为规律，针对性建立高效的SMART监管模式（选船机制Selection、尾气遥测Measurement、数智分析Analysis、登轮取证Recheck、后续处置Treatment），监管精准度提升4～5倍，极大节约船舶排放控制区执法资源投入。《船舶尾气排放“陆海空”立体监测与精准管控技术及系统研发与应用》获得中国航海学会2023年度科技进步一等奖。

研发船舶黑烟智能识别算法，开发船舶黑烟自动抓拍系统

前期研究成果——船舶黑烟检测app仅解决了船舶尾气黑度测定手段的有无问题，使用的前提是已经确定某艘船舶冒明显可见的黑烟并录制了视频，黑烟船监管成效仍然依赖海事执法人力资源的投入。2023年，团队联合上海海事局，提出利用AI技术自动识别现黑烟船的设想，以期将CCTV视频监控系统变成黑烟船监控哨兵。团队经过一年的努力，不断积累错/漏识别样本并迭代改进算法，船舶黑烟自动抓拍系统于11月上线试运行，至今已在长江口水域自动识别黑烟船百余艘，为上海海事局的黑烟船监管工作提供了及时预警服务。

以上两项成果充分响应了我国《空气质量持续改善行动计划》关于 “消除非道路移动机械、船舶及重点区域铁路机车“冒黑烟”现象”的具体行动计划，有效落实了交通运输部《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》对“推进船舶大气污染物排放控制监测监管试验区建设”的工作部署。