大数据(关键词:非结构化数据、分布处理、海量数据)

麦肯锡给出的大数据定义是:“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。近年来,从阿里巴巴、腾讯、今日头条的成功,应用大数据及相关技术颠覆传统商业模式的故事轮番登场,随着与工业4.0、智能制造、无人驾驶等新技术不断配合,大数据已然成为了全球经济转型时期重要的活跃因子。

未来航运业,科技七武器的时代

航运大数据

大数据的产生与相关分析技术的提高,推进了整个科技界对数据的渴望。回望十年前,由于行业数字化程度还不够高,人们能够通过系统获得到数据依然是有限的。但每天大量的贸易活动基于航运市场展开,大量的货柜在各处送往目的地,各种文件操作事项无时无刻不提醒着我们分析大数据的重要性,这是航运行业天生拥有的宝贵财富。

如今越来越多行业被互联网渗透,航运行业也不例外。各家电商平台纷至沓来,各个业务实体也在大量使用数字技术进行数据交互,基于物联网的发展和通信技术的升级,大量实时数据被采集记录,引起了数据的类型、数量出现了大爆发。整个产业链上的相关企业,从船厂、船公司、货代、货主、甚至银行、保险,都已经逐步探索使用大数据产品完善其决策和管理系统。

在航运业应用大数据技术,实时数据、历史数据有其实用价值。比如通过计算航行计划、船舶航速、船舶排气、气象洋流方面等实时数据,能够为船长提供节能减排的经济航速建议;通过统计分析各个航道通过量,实时计算航道的拥挤情况,预警海事风险;分析市场工具、商品市场景气情况等实时数据,预测航运景气情况等。而融合实时和历史数据分析,挖掘业务及运营数据,还为企业提供预测市场淡旺季、订舱安排、生产计划预测以及风险管控成本和效益分析等服务。

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