9月21日,日本川崎汽船(KLine)宣布,公司与合作伙伴TIS和Miotsukushi Analytics共同开发了一款基于人工智能的自动水尺检量应用程序。

该应用程序利用人工智能(AI)从智能手机拍摄的图像中识别水面和吃水标志,并在屏幕上显示去除波浪影响后的准确吃水深度,以帮助精确测量船舶吃水,从而帮助船员准确计算散货船上的货物重量。7月底,三家公司联合为这一新开发的应用程序提交了专利申请。

水尺检量结果直接影响散货船货物计重的准确性,关乎商品的交接结算、纠纷索赔等问题,因此,快速准确测量吃水线至关重要。目前通常采用压力传感器检测、激光水位检测以及图像检测来代替人工测量方法,实现船舶吃水线的估算。其中,压力传感器检测通过在船体的两侧同时安装压力传感器的方法,有效提高了吃水值的检量精确度;激光水位检测根据激光测距仪测出基准面和水面之间的距离,进而得到船舶吃水值;图像检测主要通过摄像头采集轮船吃水线图像信息,利用图像处理技术求取吃水线与水尺的关系得到吃水值。

川崎汽船这款APP就是利用图像检测方法得出船舶吃水。川崎汽船介绍称,干散货船通过测量吃水来计算船上装载货物的重量,目前的测量工作由船员和验船师用肉眼完成。虽然用肉眼目测吃水是可能的,但在某些港口会受到海浪的影响。在一些情况下,即使是经验丰富的海事技术人员进行的吃水测量,也会出现比预期更大的误差。

此次联合开发的自动吃水测量应用程序利用了TIS和Miotsukushi提供的“人工智能和数据分析服务”,并将智能手机和人工智能相结合,以便把传统上依赖海事技术人员经验的吃水测量补充到人工智能中。这有助于平衡航行和货物操作的安全程度,最大限度地提高货物运输量。

川崎汽船表示,根据该公司2022年5月公布的中期管理计划,公司将利用数据和数字技术完善安全、环境和质量的核心价值,以提高竞争力和企业价值,并将数字化作为实现这一经营战略的功能性战略加以推进。