31.1万吨油轮和2万箱集装箱船在码头上舾装。 彭常青 供图

日前, 工业和信息化部公布了2018年智能制造试点示范项目名单。其中，大连中远海运川崎船舶工程有限公司的《船舶智能制造试点示范》项目成功入选，同时，该项目还是人工智能应用试点示范项目。该项目的入选，进一步推动了具备中国特色的“智能船厂”的建设工程。

近年来，人工智能技术迅速发展成熟，在多个领域得到广泛的应用，带来降本增效的实际商业价值。同时，人工智能技术不断向包括船舶行业在内的传统领域渗透，将对传统行业发展产生颠覆性影响。

船舶行业作为典型的传统制造业，也面临着绝大多数传统行业所面临的同样的处境。一方面，人工智能将成为船舶行业提高生产效率，降低企业成本的主要方式，帮助行业更好地优化生产流程、更好地配置整合资源，贯穿制造体系全流程。另一方面，人工智能的应用发展将改变现有的传统制造模式与商业模式，引入外部竞争者，或将改变传统产业格局。

弥补生产效率低下“短板”

尽管中国是世界第一造船大国，但造船效率的普遍低下令行业人士担忧这一地位能否长期保持。近日，中国造船业推进智能制造的指导意见出台，目标在5年内接近日韩水平，10年内赶超造船先进国家。中国工业和信息化部副部长辛国斌在介绍指导意见时说，从2010年起，中国造船完工量、新接订单量和手持订单量三大造船指标已连续6年稳居世界前列。但是应该清醒地看到，造船每修正总吨工时消耗、全员造船效率等效率效益指标与造船强国的差距仍然较大。

中国工程院院士、船舶先进制造技术专家组组长林忠钦表示，中国造船效率仅是日韩水平的三分之一。近10年来，中国国内骨干船厂每修正总吨工时平均消耗从44降到30（个别先进企业达到20左右），但与日本的10、韩国的15相比，差距明显。按照业内评估，造船业国际先进水平正在从工业3.0向4.0过渡，而中国国内，大部分船企处于2.0阶段。相对于汽车行业，造船业的自动化水平大为落后。林忠钦说，中国造船业在完成订单、新增订单等方面远超日韩，但随着要素成本上升，中国的优势正在失去，如果不抓紧时间转型升级，过去的优势将改变。

21世纪是海洋世纪，海洋经济已经成为世界经济发展的新领域。我国将建设海洋强国提升至国家发展战略高度，加快发展船舶业是其中的重中之重。但作为世界第一造船大国，我国并不是造船强国：数字化工业设计能力严重不足，缺少有效的数据支撑、工艺信息不完整、三维数字建模不完整；流水线作业方面，日韩可达68%，我国骨干造船才有20%；制造技术与信息技术融合集成程度低。同时，金融危机后全球船市低迷、供大于求，我国船舶业面临形势依然严峻。经济寒冬和激烈竞争正“倒逼”我国船舶智能化升级转型。