智慧机器人不再是噱头

自2009年智慧物流概念提出以来，物流行业内的各大公司都在积极建设自己的智慧物流体系，使用机器人来节省人力成为了一个常见的做法。然而，行业发展进入新时代，我国物流业大而不强的基本行业情况却没有改变。实际上，2018年以来，包括京东在内的各大电商物流巨头纷纷加强配送机器人的布局。

一方面，率先进行布的京东、菜鸟和苏宁等玩家，于今年相继宣布旗下智能末端配送机器人将实现规模化量产。另一方面，包括互联网巨头腾讯在内的新玩家入局，引发外界对行业未来格局变化的关注。

巨头积极布局的背后，离不开现阶段依然在不断增长的物流配送需求，伴随着人力成本提高，智能机器人的支撑技术日趋成熟，智慧物流已成为不可阻挡的行业趋势。智慧机器人作为这一趋势的代表之一，不再是噱头，而是逐渐改变着传统的物流行业。配送效率得到提升，弥补某些配送场景中人力所不及之处，提升用户体验，都是目前智能机器人应用在末端配送时带来的实际助益。

大数据：物流业发展的智慧引擎

大数据作为智慧物流的思维系统，实现数据与包裹的连接，可对货物流通预警，做到防范风险，让物流行业“忙而不乱”，从而更好地保证客户体验,它对物流行业发展的各环节都有着至关重要的作用。

大数据+物流运力优化。通过大数据技术加强对货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送成本和提高配送效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务。

大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例：顺丰的信息管理与小米的WMS系统(仓储管理系统)实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。

大数据+物流个性化服务。大数据让物流企业为客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，更有针对性地开展个性化服务，让消费者得到更多便利，提高满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。

人工智能：现代仓储的智慧中枢

“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术，其智能化体现为：数据感知、机器人融入、算法指导生产。丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了无人仓眼睛、大脑和四肢，面对大量货品的流动，进行有条不紊地冷静调配和操作，实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的高度共享。

以京东物流全球首个全流程无人仓为例：庞大的六轴机器人负责用吸盘将货箱重新码放;AGV机器人利用地面贴着的二维码导航搬运货架;小件分拣时，货架穿梭车从两排货架上将装有商品的货箱取下，放上传送带供分拣机器人分拣;此外，还有堆垛机器人、无人叉车等机器人负责各环节。这一占地4万平方米的分拣场地，每日处理订单超20万单，机器人拣选速度达3600次/小时，高出传统工人5-6倍。

此外，苏宁也全面上线云仓库，与传统仓库相比处理能力翻了4.5倍，而员工却减少了1000人以上;菜鸟机器人仓库在上海、天津、浙江、广东等地已上线;百世集团也自主研发了“风暴自动分拣系统”，将包裹分拣准确率从全人工的80%提高到99.9%以上，效能提升4倍。该系统是相对轻量化的生产线，占地面积小，可根据单量变化灵活调整增加自动分拣线数量。